Технологія глибокого навчання не така складна, як багато хто вважає. До недавнього часу на її вивчення йшли роки, але з появою таких фреймворків, як Keras і TensorFlow, інженери-програмісти, які не мають досвіду в цій галузі, можуть швидко почати створювати робочі додатки. Завдяки готовим прикладам, наведеним у книзі, ви навчитеся вирішувати завдання, пов'язані з класифікацією та генеруванням тексту, зображень і музики. У кожному розділі описується кілька рішень, об'єднаних в єдиний проект, наприклад додаток, що реалізує тренування музичної рекомендаційної системи. Також є розділ з описом методик, які в разі необхідності допоможуть виконати налагодження нейронної мережі. Всі приклади написані мовою Python і доступні у вигляді набору блокнотів. Основні теми книги: Використання векторних представлень слів для обчислення схожості текстів Побудова рекомендаційної системи фільмів на основі посилань у Вікіпедії Візуалізація внутрішніх станів нейронної мережі Створення моделі, що рекомендує емодзі для фрагментів тексту Повторне використання попередньо навчених мереж для створення служби зворотного пошуку зображень Генерація піктограм за допомогою генеративно-змагальних мереж (GAN), автокодувальників і рекурентних мереж (RNN) Розпізнавання музичних жанрів та індексування колекцій пісень
Контакти
Ви можете надіслати нам запит електронною поштою
Пока никто не оставлял комментарии! Будьте первыми!
Глубокое обучение: готовые решения. Давид Осінга. Діалектика
придбати за реальною вартістю в книжковому онлайн магазині odissey.kiev.ua з оперативною доставкою у всі регіони України. Наберіть продавцю у книжковому онлайн магазині odissey.kiev.ua і ми зробимо поставку у Івано-Франківськ, Хмельницький, Запоріжжя та інші куточки країни. Книги по рубриках: Бази даних, Діловодство. Секретарська справа, Художньо-документальна проза або інший аналог кращих виробів від виробника, зручно придбати з широкого вибору товарів. Приваблива пропозиція купити Глубокое обучение: готовые решения. Давид Осінга. Діалектика
на сайті Одіссей або за номером (067) 440 97 59.